Small-world Networks of Agents Brainstorm AI Risks to Support Ideation
小世界网络智能体头脑风暴支持 AI 风险构思
🧭 多智能体小世界网络风险构思
Nokia Bell Labs, UK · University of Nottingham, UK · Politecnico di Torino, Italy
将 LLM 模拟的利益相关者连成小世界网络，以中介中心性优先风险，提升 AI 风险构思新颖性
📌 工作参考价值（4 点）
- 在需要多智能体头脑风暴或创意生成的场景（如广告文案、活动主题、风险 review），可把 LLM personas 组织成小世界网络（高聚集 + 短路径）而非全连接或单 agent，显著提升 idea novelty，不损失 plausibility。
- 聚合阶段不用多数投票或平均分，改用节点中介中心性给 idea 打分/排序，更易捞出桥接不同用户簇、跨域的系统性风险或冷门需求；可优先进入人工评审。
- 动态 stakeholder 发现：从核心用户/品类/场景出发递归扩展相邻角色，能覆盖传统预设列表漏掉的间接相关方；在电商中可用于模拟极端用户、监管、售后、供应商等，做上线前风险或体验盲区排查。
- 人机协作方式：把工具生成的高质量种子列表交给业务/用户 workshop，可提升后续讨论的总风险数量与系统/交互/环境类风险，适合作为 HITL 冷启动环节嵌入。